IMDEA材料研究所和马德里科技大学（UPM）的研究人员已开发出一种创新的数字孪生技术，可以实时分析复合材料制作的完整过程。

  作者在论文中提出了一种数字孪生技术，用于分析使用树脂传递模塑（RTM）的结构复合材料的制造过程。

  论文的共同作者、IMDEA材料研究所结构复合材料研究小组负责人González教授表示，“据我所知，这是首个用于分析复合材料制造过程的数字孪生系统。”

  数字孪生是一个物体、部件或系统的虚拟模型或表现形式，能够最终靠传感器实时更新数据，传感器能置于物体本身或纳入到制作的完整过程中。

  这些传感器获得的数据可直接纳入虚拟模型，虚拟模型然后可根据接收到的信息进行模拟，以识别潜在的材料故障或性能问题。

  不过，上述新设计的数字孪生系统与类似应用的不同之处在于，新设计的数字孪生侧重于复合材料制作的完整过程本身，而不是仅限于对制造部件生产的后期分析。

  这种主动能力能轻松实现实时优化和早期故障检验测试，标志着模拟辅助数字制造领域的重大进步。

  González教授表示，“我们在这篇文章中提出的数字孪生系统能在整个制作的完整过程中为制造商提供材料的实时图像。”

  González教授还表示，“这样就可以监控模具的填充情况、材料的多孔程度、是不是真的存在孔洞等等。”

  RTM是液态复合材料成型(LCM)中的先进的技术，其特点是能够以经济高效的方式生产具有降低空隙含量的高性能复合材料零件。

  通过将RTM与数字孪生技术相结合的办法能够对注塑压力和固化时间等关键工艺参数进行实时监控和动态调整，从而明显提高最终产品质量和生产效率。

  Fernández-León博士表示，“我们研究的下一步是开发先进的数字孪生技术，使操作员不仅仅可以详细监控生产的全部过程，还能够直接干预并根据预测建模进行实时调整。”

  Fernández-León博士接着表示，“例如，可以包括根据数字孪生的预测分析自动调整树脂注射压力或模具的温度，防止缺陷形成，为高度优化的人机一体化智能系统铺平道路。”

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